{"id":48217,"date":"2025-12-08T16:13:56","date_gmt":"2025-12-08T13:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/wise.tv\/?p=48217"},"modified":"2026-03-23T11:40:00","modified_gmt":"2026-03-23T08:40:00","slug":"insan-kaynaklarinda-yapay-zeka-nerede-kullaniliyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wise.tv\/tr\/insan-kaynaklarinda-yapay-zeka-nerede-kullaniliyor\/","title":{"rendered":"\u0130nsan kaynaklar\u0131nda yapay zeka nerede kullan\u0131l\u0131yor?"},"content":{"rendered":"
\n

Borusan Holding \u0130nsan Kaynaklar\u0131, Kurumsal \u0130leti\u015fim Grubu Ba\u015fkan\u0131 Nursel \u00d6lmez Ate\u015f, insan kaynaklar\u0131nda yapay zekan\u0131n nerede kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 ile ilgili konu\u015ftu. Ate\u015f \u015funlar\u0131 s\u00f6yledi:<\/p>\n

\u0130nsan kaynaklar\u0131 \u00e7ok fazla veriyle \u00e7al\u0131\u015fan bir birim. Ger\u00e7i her biri \u00f6zellikle nitelikli ve ki\u015fisel veriler. Dolay\u0131s\u0131yla verinin i\u015flenmesi konusunda da insan kaynaklar\u0131 ve teknoloji liderlerinin \u00e7ok hassasiyetle yakla\u015fmas\u0131 gerekiyor. \u0130nsan kaynaklar\u0131n\u0131n hangi s\u00fcre\u00e7lerinde daha fazla yapay zekay\u0131 kullanabiliriz derseniz, ilk akl\u0131ma i\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7leri geliyor. \u00c7\u00fcnk\u00fc genelde i\u015fe al\u0131mda \u00e7ok yo\u011fun ba\u015fvurular al\u0131r\u0131z. Bu ba\u015fvurular\u0131n belirli bir standart s\u00fcre\u00e7 ak\u0131\u015f\u0131 i\u00e7erisinde, objektif bir \u015fekilde t\u00fcm adaylara \u00f6nyarg\u0131lardan uzak bir \u015fekilde bir de\u011ferlendirme s\u00fcreci y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi \u00e7ok kritiktir. Dolay\u0131s\u0131yla yapay zekan\u0131n bu anlamda s\u00fcre\u00e7 standardizasyonunu ve objektiviteyi sa\u011flama konusunda faydal\u0131 oldu\u011funu kendi \u015firket uygulamalar\u0131m\u0131zdan da deneyimliyoruz. Yapay zekan\u0131n devreye girdi\u011fi t\u00fcm uygulamalarda i\u015fe al\u0131mc\u0131lar\u0131m\u0131z, insan kaynaklar\u0131 yetkililerimiz her zaman s\u00fcrecin do\u011fru akt\u0131\u011f\u0131n\u0131, \u00f6rne\u011fin i\u015fe al\u0131m s\u00fcrecinde elenmemesi gereken bir aday acaba elendi mi, s\u00fcrecin d\u0131\u015f\u0131nda kald\u0131 m\u0131? Bu kontrolleri mutlaka yap\u0131yoruz. \u0130nsan dokunu\u015funu mutlaka dahil ediyoruz ve etik prensipler, Bayes’ler, \u00f6nyarg\u0131lar ve bu konudaki \u015feffafl\u0131\u011f\u0131 sa\u011flamaya gayret ediyoruz. \u00d6zellikle performans y\u00f6netiminde smart hedeflerin belirlenmesi konusunda, \u00f6l\u00e7\u00fclebilir hedeflerin belirlenmesi konusunda yapay zekan\u0131n verilen bir hedefi daha smart hale getirmek, daha \u00f6l\u00e7\u00fclebilir hedef metri\u011fi haline d\u00f6n\u00fc\u015fmesini sa\u011flamak konusunda katk\u0131 sa\u011flayabilece\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum. Bir di\u011fer g\u00fczel ba\u015fl\u0131kta \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n ve liderlerin geli\u015fim planlama s\u00fcre\u00e7lerinde bir geli\u015fim plan\u0131 olu\u015fturmas\u0131nda, bir taslak olu\u015fturmas\u0131nda yapay zekan\u0131n katk\u0131 sa\u011flayaca\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum. Elimizde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n 360 derece de\u011ferlendirmeleri var. Performans sonu\u00e7lar\u0131 var. Geri beslemeler var. Yaz\u0131l\u0131 ve kay\u0131t alt\u0131na al\u0131nm\u0131\u015f “assessment” sonu\u00e7lar\u0131 var. T\u00fcm bunlar\u0131 bir araya getirdi\u011finiz zaman asl\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n hangi alanda geli\u015fim g\u00f6stermesi gerekti\u011fine y\u00f6nelik g\u00fczel bir geli\u015fim plan\u0131 tasla\u011f\u0131 yapay zekayla \u00e7\u0131kabilir diye g\u00f6r\u00fcyorum. Hatta \u00f6zellikle LinkedIn Learning gibi a\u00e7\u0131k kaynaklardan birtak\u0131m \u00f6\u011frenme hedefleriyle de bu geli\u015fim plan\u0131 rahatl\u0131kla linklenebilir diye d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum. Bunlar asl\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n yapmakta biraz zorland\u0131klar\u0131 alanlar. Beyaz ka\u011f\u0131da bir hedef yazmak, beyaz ka\u011f\u0131da bir geli\u015fim plan\u0131 olu\u015fturmak \u00e7ok kolay de\u011fildir. Ama yapay zeka bize \u00f6n taslaklar\u0131 haz\u0131rlayabilir, \u00f6nerilerde bulunabilir ki bunu zaten g\u00fcnl\u00fck hayat\u0131m\u0131zda sosyal medyada yapay zeka kullan\u0131mlar\u0131m\u0131zda bunu \u00e7ok net g\u00f6r\u00fcyoruz. Ak\u0131ll\u0131 \u00f6neriler ve tavsiyelerle asl\u0131nda arad\u0131\u011f\u0131m\u0131za \u00e7ok rahat ula\u015fabiliyoruz. Bunu neden insan kaynaklar\u0131n\u0131n geli\u015fim s\u00fcre\u00e7lerinde uygulamayal\u0131m? Bunlar benim ilk akl\u0131ma gelen insan kaynaklar\u0131 ve yapay zekan\u0131n entegrasyonu olabilecek alanlar gibi g\u00f6z\u00fck\u00fcyor.<\/p><\/blockquote>\n

\u0130nsan Kaynaklar\u0131 ve Yapay Zeka: Gelece\u011fin \u0130\u015f D\u00fcnyas\u0131<\/h2>\n

\u0130nsan kaynaklar\u0131, bir organizasyonun en \u00f6nemli bile\u015fenlerinden biridir. \u00c7al\u0131\u015fanlar\u0131n i\u015fe al\u0131m\u0131ndan geli\u015fim s\u00fcre\u00e7lerine kadar bir\u00e7ok alanda kritik rol oynar. G\u00fcn\u00fcm\u00fczde teknolojinin h\u0131zla ilerlemesiyle birlikte, insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131 da giderek yayg\u0131nla\u015fmaktad\u0131r. Yapay zeka, insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerini daha verimli, objektif ve h\u0131zl\u0131 hale getirme potansiyeline sahiptir. Bu makalede, insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde yapay zekan\u0131n nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini ve bu teknolojinin sundu\u011fu f\u0131rsatlar\u0131 inceleyece\u011fiz.<\/p>\n

\u0130\u015fe Al\u0131m S\u00fcre\u00e7lerinde Yapay Zeka<\/h2>\n

\u0130\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7leri, insan kaynaklar\u0131n\u0131n en yo\u011fun ve karma\u015f\u0131k s\u00fcre\u00e7lerinden biridir. \u00c7ok say\u0131da ba\u015fvuru aras\u0131ndan en uygun adaylar\u0131 se\u00e7mek, zaman al\u0131c\u0131 ve \u00f6nyarg\u0131lara a\u00e7\u0131k bir s\u00fcre\u00e7 olabilir. Yapay zeka, bu s\u00fcre\u00e7te standart bir de\u011ferlendirme ak\u0131\u015f\u0131 sa\u011flayarak, adaylar\u0131n objektif bir \u015fekilde de\u011ferlendirilmesine olanak tan\u0131r. Yapay zeka algoritmalar\u0131, adaylar\u0131n \u00f6zge\u00e7mi\u015flerini analiz ederek, belirli kriterlere g\u00f6re s\u0131ralama yapabilir ve i\u015fe al\u0131m uzmanlar\u0131na \u00f6nerilerde bulunabilir.<\/p>\n

Performans Y\u00f6netiminde Yapay Zeka<\/h2>\n

Performans y\u00f6netimi, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n hedeflerini belirlemek ve bu hedeflere ula\u015fmalar\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in kritik bir s\u00fcre\u00e7tir. Yapay zeka, smart hedeflerin belirlenmesi ve \u00f6l\u00e7\u00fclebilir hale getirilmesi konusunda \u00f6nemli bir rol oynayabilir. \u00c7al\u0131\u015fanlar\u0131n performans verilerini analiz ederek, daha etkili ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f hedefler olu\u015fturulmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n

Geli\u015fim Planlama ve Yapay Zeka<\/h2>\n

\u00c7al\u0131\u015fanlar\u0131n ve liderlerin geli\u015fim planlama s\u00fcre\u00e7lerinde yapay zeka, \u00f6nemli bir destek sunabilir. \u00c7al\u0131\u015fanlar\u0131n 360 derece de\u011ferlendirmeleri, performans sonu\u00e7lar\u0131 ve geri bildirimler gibi verileri analiz ederek, ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f geli\u015fim planlar\u0131 olu\u015fturulmas\u0131na katk\u0131 sa\u011flayabilir. Ayr\u0131ca, a\u00e7\u0131k kaynaklardan \u00f6\u011frenme hedefleriyle bu planlar entegre edilebilir.<\/p>\n

\u00d6nyarg\u0131lar\u0131n Azalt\u0131lmas\u0131<\/h2>\n

\u0130nsan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde \u00f6nyarg\u0131lar\u0131n azalt\u0131lmas\u0131, adil ve e\u015fit bir \u00e7al\u0131\u015fma ortam\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in kritiktir. Yapay zeka, aday de\u011ferlendirme ve performans y\u00f6netimi s\u00fcre\u00e7lerinde \u00f6nyarg\u0131lar\u0131 minimize ederek, daha objektif kararlar al\u0131nmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. Ancak, bu s\u00fcre\u00e7lerde insan dokunu\u015funun ve etik prensiplerin korunmas\u0131 da \u00f6nemlidir.<\/p>\n

Yapay Zeka ile Verimlilik Art\u0131\u015f\u0131<\/h2>\n

Yapay zeka, insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde verimlili\u011fi art\u0131rabilir. Rutin ve zaman al\u0131c\u0131 g\u00f6revlerin otomasyonu sayesinde, insan kaynaklar\u0131 uzmanlar\u0131 daha stratejik ve yarat\u0131c\u0131 g\u00f6revlere odaklanabilir. Bu da organizasyonun genel verimlili\u011fini art\u0131rabilir.<\/p>\n

Gelecekte \u0130nsan Kaynaklar\u0131 ve Yapay Zeka<\/h2>\n

Yapay zeka, insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu teknolojinin etkin bir \u015fekilde kullan\u0131labilmesi i\u00e7in insan kaynaklar\u0131 uzmanlar\u0131n\u0131n yapay zeka konusunda bilgi sahibi olmalar\u0131 ve etik prensiplere uygun hareket etmeleri gerekmektedir. Gelecekte, yapay zekan\u0131n insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde daha yayg\u0131n bir \u015fekilde kullan\u0131laca\u011f\u0131 ve organizasyonlar\u0131n bu teknolojiden b\u00fcy\u00fck faydalar sa\u011flayaca\u011f\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fclmektedir.<\/p>\n

\u0130nsan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinde yapay zekan\u0131n kullan\u0131m\u0131, organizasyonlara bir\u00e7ok avantaj sunmaktad\u0131r. \u0130\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7lerinden performans y\u00f6netimine, geli\u015fim planlamadan \u00f6nyarg\u0131lar\u0131n azalt\u0131lmas\u0131na kadar bir\u00e7ok alanda yapay zeka, insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerini daha etkili ve verimli hale getirebilir. Ancak, bu s\u00fcre\u00e7lerde insan dokunu\u015funun ve etik prensiplerin korunmas\u0131 da b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r. Yapay zeka ile insan kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerinin gelecekte daha da geli\u015fece\u011fi ve organizasyonlar\u0131n bu teknolojiden b\u00fcy\u00fck faydalar sa\u011flayaca\u011f\u0131 a\u00e7\u0131kt\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Borusan Holding \u0130nsan Kaynaklar\u0131, Kurumsal \u0130leti\u015fim Grubu Ba\u015fkan\u0131 Nursel \u00d6lmez Ate\u015f, insan kaynaklar\u0131nda yapay zekan\u0131n nerede kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 ile […]\n","protected":false},"author":1818,"featured_media":49105,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[7281,1580,6190],"tags":[7230],"class_list":["post-48217","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uretken-yapay-zeka","category-teknoloji","category-yapay-zeka","tag-borusan-holding"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48217","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1818"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=48217"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/48217\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49105"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=48217"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=48217"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=48217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}