{"id":49204,"date":"2025-11-01T13:05:17","date_gmt":"2025-11-01T10:05:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wise.tv\/?p=49204"},"modified":"2026-05-25T17:01:22","modified_gmt":"2026-05-25T14:01:22","slug":"ibm-watsonx-platformu-ile-uretken-yapay-zekayi-kurumsal-bir-guce-nasil-donusturebiliriz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wise.tv\/tr\/ibm-watsonx-platformu-ile-uretken-yapay-zekayi-kurumsal-bir-guce-nasil-donusturebiliriz\/","title":{"rendered":"IBM Watsonx Platformu ile \u00dcretken Yapay Zekay\u0131 Kurumsal Bir G\u00fcce Nas\u0131l D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebiliriz?"},"content":{"rendered":"<blockquote><p>IBM T\u00fcrkiye Yaz\u0131l\u0131m \u00dclke Lideri \u00c7a\u011fda \u00c7elikbilek, IBM watsonx platformu ile \u00fcretken yapay zekay\u0131 kurumsal bir g\u00fcce d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek ile ilgili konu\u015ftu. \u00c7elikbilek \u015funlar\u0131 s\u00f6yledi:<\/p>\n<p>Asl\u0131nda birazc\u0131k geriye saracak olursak, 2022 y\u0131l\u0131nda \u00fcretken yapay zeka biliyorsunuz bireysel olarak bizlerin kullan\u0131m\u0131na a\u00e7\u0131lmas\u0131yla kendimiz kullanamaya ba\u015flay\u0131nca esas patlamay\u0131 ya\u015fad\u0131k. Bunun ard\u0131ndan 2023 ve 2024 y\u0131llar\u0131 boyunca kurumlar asl\u0131nda sizin az \u00f6nce bahsetti\u011finiz gibi deneyesellik s\u00fcrecine ba\u015flad\u0131. Yani yapay zekay\u0131, \u00f6zellikle \u00fcretken yapay zekay\u0131, kurumumun i\u00e7ine nas\u0131l entegre ederim? \u00c7\u00fcnk\u00fc bildi\u011fimiz haliyle geleneksel y\u00f6ntemlerle yapay zeka, makine \u00f6\u011frenmesi, veri \u00f6\u011frenme zaten asl\u0131nda y\u0131llard\u0131r hayat\u0131m\u0131z\u0131n bir par\u00e7as\u0131. Ama \u00fcretken yapay zeka, daha farkl\u0131 bir boyuta getirmeye ba\u015flad\u0131. Biz bunu deneysellikten asl\u0131nda i\u015f hayat\u0131m\u0131za fayda sa\u011flayacak bir \u015fekle nas\u0131l getireriz diye \u00e7al\u0131\u015fmalar ba\u015flad\u0131. \u0130lk ba\u015fta b\u00fcy\u00fck dil modelleriyle, yani nas\u0131l bireysel olarak bizler &#8221;GPT&#8217;lerle yaz\u0131\u015farak hayat\u0131m\u0131za h\u0131z katt\u0131ysak, bu b\u00fcy\u00fck dil modelleriyle kurumlar i\u00e7inde ne yapabilece\u011fimize bakmaya ba\u015flad\u0131k. Ancak, g\u00f6rd\u00fck ki kurumlar bunu g\u00f6rd\u00fc ki asl\u0131nda hani evdeki hesapta \u00e7ar\u015f\u0131ya o kadar uymad\u0131. \u00c7\u00fcnk\u00fc b\u00fcy\u00fck dil modelleri kendi kurumlar\u0131 i\u00e7indeki veriye eri\u015fim konusunda veya belli ba\u015fl\u0131 hatal\u0131, hal\u00fcsinasyona dayal\u0131 veriler verme konusunda ve b\u00fcy\u00fck maliyetler konusunda asl\u0131da kurumlar\u0131 zor durumda b\u0131rakmaya ba\u015flad\u0131. Hatta \u015f\u00f6yle bir \u00f6rnekte verebilirim. Son yap\u0131lan bir ara\u015ft\u0131rmaya g\u00f6re, kurumlar\u0131n %98&#8217;i art\u0131k gerek geleneksel olsun gerekse \u00fcretken yapay zeka olsun yapay zekay\u0131 hayatlar\u0131n\u0131n bir par\u00e7as\u0131 haline getirmi\u015f durumda. Ama yap\u0131lan yat\u0131r\u0131mlar\u0131n ancak %25&#8217;inin tam olarak kar\u015f\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rd\u00fcklerini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorlar. Dolay\u0131s\u0131yla \u015fuan geldi\u011fimiz nokta da biz IBM olarak bu konuya nas\u0131l yakla\u015f\u0131yoruz &#8221;Watson X platformuyla&#8221; ? IBM, yapay zekan\u0131n en b\u00fcy\u00fck modelle olmas\u0131 gerekti\u011fini de\u011fil, asl\u0131nda &#8220;Fit for Purpose&#8221; ad\u0131n\u0131 verdi\u011fimiz i\u015f odakl\u0131, konu spesifik daha k\u00fc\u00e7\u00fck dil modelleriyle yap\u0131lmas\u0131ndan yana. Bu sadece model i\u015fi de de\u011fil; o modele girecek verinin do\u011fru bir veri olmas\u0131, kurumla alakal\u0131 olmas\u0131, \u015feffaf olmas\u0131 ve o verinin y\u00f6neti\u015fimiyle asl\u0131nda verinin do\u011fdu\u011fu yerden modelden \u00e7\u0131kan \u00e7\u0131kt\u0131ya kadar \u00fcretime kadarki s\u00fcreci kastediyor. &#8221;Watsonx&#8221; platformuyla biz u\u00e7tan uca asl\u0131nda bu alanda kurumlara de\u011fer katmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz.<\/p><\/blockquote>\n<h2>\u00dcretken Yapay Zekan\u0131n Y\u00fckseli\u015fi<\/h2>\n<p>Yapay zeka, son y\u0131llarda h\u0131zla geli\u015fen ve hayat\u0131m\u0131z\u0131n bir\u00e7ok alan\u0131nda etkisini g\u00f6steren bir teknoloji haline geldi. 2022 y\u0131l\u0131nda \u00fcretken yapay zekan\u0131n bireysel kullan\u0131ma a\u00e7\u0131lmas\u0131, bu alanda b\u00fcy\u00fck bir patlama ya\u015fanmas\u0131na neden oldu. \u0130nsanlar, yapay zekay\u0131 g\u00fcnl\u00fck ya\u015famlar\u0131nda daha fazla kullanmaya ba\u015flad\u0131 ve bu durum, kurumlar\u0131n da dikkatini \u00e7ekti. 2023 ve 2024 y\u0131llar\u0131 boyunca, kurumlar yapay zekay\u0131 nas\u0131l entegre edebileceklerini ara\u015ft\u0131rmaya ba\u015flad\u0131lar. Bu s\u00fcre\u00e7, geleneksel y\u00f6ntemlerle yapay zekan\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7erek, \u00fcretken yapay zekan\u0131n sundu\u011fu yeni f\u0131rsatlar\u0131 ke\u015ffetme \u00e7abas\u0131 olarak \u00f6ne \u00e7\u0131kt\u0131.<\/p>\n<h2>Yapay Zekan\u0131n Kurumlara Entegrasyonu<\/h2>\n<p>Kurumlar, yapay zekay\u0131 i\u015f s\u00fcre\u00e7lerine entegre etme konusunda \u00e7e\u015fitli denemeler yapmaktad\u0131r. Geleneksel yapay zeka y\u00f6ntemleri, makine \u00f6\u011frenmesi ve derin \u00f6\u011frenme gibi teknolojiler zaten uzun s\u00fcredir kullan\u0131lmaktayd\u0131. Ancak \u00fcretken yapay zeka, daha farkl\u0131 bir boyut sunarak kurumlar\u0131n dikkatini \u00e7ekti. Bu yeni teknoloji, i\u015f s\u00fcre\u00e7lerini h\u0131zland\u0131rma ve verimlili\u011fi art\u0131rma potansiyeline sahip.<\/p>\n<h2>B\u00fcy\u00fck Dil Modellerinin Rol\u00fc<\/h2>\n<p>B\u00fcy\u00fck dil modelleri, yapay zekan\u0131n en dikkat \u00e7ekici unsurlar\u0131ndan biri haline geldi. Bireysel kullan\u0131c\u0131lar, GPT gibi modellerle yaz\u0131\u015farak hayatlar\u0131na h\u0131z katt\u0131lar. Kurumlar da bu modellerin sundu\u011fu f\u0131rsatlar\u0131 de\u011ferlendirmeye ba\u015flad\u0131. Ancak, b\u00fcy\u00fck dil modellerinin kurum i\u00e7i veriye eri\u015fim ve hatal\u0131 veriler \u00fcretme gibi zorluklar\u0131 da beraberinde getirdi\u011fi g\u00f6r\u00fcld\u00fc.<\/p>\n<h2>Yat\u0131r\u0131mlar\u0131n Kar\u015f\u0131l\u0131\u011f\u0131<\/h2>\n<p>Yapay zekaya yap\u0131lan yat\u0131r\u0131mlar, kurumlar i\u00e7in b\u00fcy\u00fck bir \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Ancak, yap\u0131lan ara\u015ft\u0131rmalar, kurumlar\u0131n %98&#8217;inin yapay zekay\u0131 hayatlar\u0131n\u0131n bir par\u00e7as\u0131 haline getirdi\u011fini, ancak yat\u0131r\u0131mlar\u0131n sadece %25&#8217;inin tam kar\u015f\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rd\u00fcklerini ortaya koyuyor. Bu durum, yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131n daha dikkatli planlanmas\u0131 gerekti\u011fini g\u00f6steriyor.<\/p>\n<h2>IBM&#8217;in Yakla\u015f\u0131m\u0131: Watson X Platformu<\/h2>\n<p>IBM, yapay zeka alan\u0131nda &#8220;Fit for Purpose&#8221; ad\u0131n\u0131 verdi\u011fi i\u015f odakl\u0131, konu spesifik daha k\u00fc\u00e7\u00fck dil modelleriyle \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 tercih ediyor. Bu yakla\u015f\u0131m, b\u00fcy\u00fck dil modellerinin getirdi\u011fi zorluklar\u0131 a\u015fmay\u0131 hedefliyor. Watson X platformu, kurumlara u\u00e7tan uca de\u011fer katmay\u0131 ama\u00e7l\u0131yor. Bu s\u00fcre\u00e7, do\u011fru verinin kullan\u0131lmas\u0131, verinin \u015feffaf ve kurumla alakal\u0131 olmas\u0131 gibi unsurlar\u0131 kaps\u0131yor.<\/p>\n<h2>Veri Y\u00f6neti\u015fimi ve \u015eeffafl\u0131k<\/h2>\n<p>Yapay zeka uygulamalar\u0131n\u0131n ba\u015far\u0131s\u0131, kullan\u0131lan verinin kalitesine ba\u011fl\u0131d\u0131r. IBM, verinin do\u011fru, \u015feffaf ve kurumla alakal\u0131 olmas\u0131na b\u00fcy\u00fck \u00f6nem veriyor. Veri y\u00f6neti\u015fimi, verinin do\u011fdu\u011fu yerden modelden \u00e7\u0131kan \u00e7\u0131kt\u0131ya kadar olan s\u00fcreci kaps\u0131yor. Bu s\u00fcre\u00e7, yapay zekan\u0131n etkin bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011fl\u0131yor.<\/p>\n<h2>Sonu\u00e7<\/h2>\n<p>\u00dcretken yapay zeka, bireysel ve kurumsal d\u00fczeyde b\u00fcy\u00fck bir d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm yaratma potansiyeline sahip. Ancak, bu teknolojinin etkin bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131 i\u00e7in do\u011fru stratejilerin geli\u015ftirilmesi gerekiyor. IBM&#8217;in Watson X platformu, yapay zekan\u0131n i\u015f odakl\u0131 ve konu spesifik modellerle daha verimli kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011fl\u0131yor. Bu yakla\u015f\u0131m, kurumlar\u0131n yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131ndan daha fazla fayda sa\u011flamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. Yapay zekan\u0131n gelecekteki etkileri, bu teknolojinin nas\u0131l entegre edildi\u011fine ve y\u00f6netildi\u011fine ba\u011fl\u0131 olarak \u015fekillenecektir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"IBM T\u00fcrkiye Yaz\u0131l\u0131m \u00dclke Lideri \u00c7a\u011fda \u00c7elikbilek, IBM watsonx platformu ile \u00fcretken yapay zekay\u0131 kurumsal bir g\u00fcce d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek [&hellip;]\n","protected":false},"author":1847,"featured_media":49283,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[7281,6454,6178,1580,6190],"tags":[6899],"class_list":["post-49204","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uretken-yapay-zeka","category-veri-ve-analitik","category-dijital-donusum","category-teknoloji","category-yapay-zeka","tag-ibm-turkiye"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49204","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1847"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49204"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49204\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49283"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49204"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49204"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wise.tv\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49204"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}