Şirketler Verilerini Yapay Zekaya Emanet Ederken Güvenlik ve Etik Sınırlarını Nasıl Belirler?

IBM Türkiye Yazılım Ülke Lideri Çağda Çelikbilek, şirketlerin verilerini yapay zekaya emanet ederken güvenlik ve etik sınırları ile ilgili konuştu. Çelikbilek şunları söyledi:

Özellikle üretken yapay zeka, artık kendi başına değerler üretebilen, verdiğimiz ”input”a karşılık çıkardığı ”output”a kendi karar verebilen sistemler. Dolayısıyla burada yapay zekanın şeffaflığı, anlaşılabilirliği, açıklanabilirliği ve etik olması konusu çok kritik bir noktaya gelmiş durumda. Bu, aslında dünya çapında devletlerin de regüle etmeye çalıştığı ”regulation”lara tabii olan konuların başında geliyor. IBM olarak biz şuna inanıyoruz, üretken yapay zeka veya yapay zeka üç ana konuda mutlaka var olmalı. Şeffaf olmalı, hangi veriyi kullandığını bize açıklayabilir olmalı. Yani aslında insanın yerine değil yanına koymaya çalıştığımız için kurunların bu konudaki şeffaflıklarını açıklayabilir olması gerekiyor. Aslında bu bir güven meselesi. Biz verimizi emanet etmiyoruz, biz aslında kurumun kültürünü ve kurumun ”reputation”nunu emanet ediyoruz bu alanda. O yüzden şeffaflığı bu açıdan çok kritik.  Güvenilir olması, güvenli olması çok kritik. Yani verim nerede? Bunu da sürekli ben kurum olarak biliyor ve açıklayabiliyor olmam gerekiyor. Ve son olarakta aslında etik dediğimiz kısım. Etik tarafta da yapay zekanın belli “guardrail” çerçevesinde diyeyim, kurallar ve kaideler çerçevesinde olması çok kritik. IBM, aslında bu alanda ”regulation”lardan bahsettim. Avrupa Birliği ”EUAI Act”in bir üyesi olarak bu alanda başından beri var ve IBM ”Watsonx” platformunu üretken yapay zeka platformunu çıkardığı günden beri ”Watsonx Governance” platformuyla birlikte zaten piyasaya sunduk. Yapay zekanın yönetişimi, şeffaflığı, açıklanabilirliği ve etik kurallara uygunluğu bizim platformumuzda başından beri birlikte geliyor zaten. Bu sadece IBM’le yapay zeka çalışan bir kuruma has değil, herhangi bir yapay zeka platformuyla çalışan kurumlar da ”Watsonx Governance” platformuyla üretken yapay zekanın yönetişimini sağlayabiliyorlar.

Yapay Zekanın Şeffaflığı ve Anlaşılabilirliği

Yapay zeka teknolojileri, günümüzde hızla gelişmekte ve hayatımızın birçok alanında yer almaktadır. Ancak bu teknolojilerin etkin ve güvenilir bir şekilde kullanılabilmesi için şeffaflık ve anlaşılabilirlik büyük önem taşımaktadır. Yapay zekanın hangi verileri kullandığı ve bu verilerle nasıl sonuçlar ürettiği, kullanıcılar ve kurumlar için kritik bir bilgi kaynağıdır.

Yapay Zekanın Etik Kurallara Uygunluğu

Yapay zeka sistemlerinin etik kurallara uygun bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması, toplumun bu teknolojilere olan güvenini artırmaktadır. Etik kurallar, yapay zekanın insan haklarına saygılı, adil ve tarafsız olmasını sağlamaktadır. Bu nedenle, yapay zeka uygulamalarının etik standartlara uygunluğu sürekli olarak denetlenmelidir.

IBM ve Yapay Zeka Yönetişimi

IBM, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında öncü bir rol oynamaktadır. Şirket, yapay zekanın şeffaf, anlaşılabilir ve etik kurallara uygun olmasını sağlamak için çeşitli platformlar geliştirmiştir. IBM ”Watson” ve ”Watsonx Governance” platformları, bu alanda önemli araçlar sunmaktadır.

Regülasyonların Önemi

Yapay zeka teknolojilerinin regülasyonlarla denetlenmesi, bu teknolojilerin güvenli ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlamaktadır. Avrupa Birliği’nin ”EUAI Act” gibi düzenlemeleri, yapay zeka uygulamalarının standartlara uygun olmasını garanti altına almaktadır. Bu tür regülasyonlar, kullanıcıların ve kurumların yapay zekaya olan güvenini artırmaktadır.

Yapay Zekanın Kurum Kültürüne Etkisi

Yapay zeka, kurumların iş süreçlerini ve kültürlerini dönüştürme potansiyeline sahiptir. Ancak bu dönüşümün başarılı olabilmesi için yapay zekanın şeffaf ve güvenilir bir şekilde entegre edilmesi gerekmektedir. Kurumlar, yapay zeka uygulamalarını kendi kültürlerine uygun bir şekilde adapte etmelidir.

Watsonx Governance Platformu

Watsonx Governance platformu, yapay zeka uygulamalarının yönetişimini sağlamak için geliştirilmiştir. Bu platform, yapay zekanın şeffaf, anlaşılabilir ve etik kurallara uygun bir şekilde kullanılmasını sağlamaktadır. Herhangi bir yapay zeka platformuyla çalışan kurumlar, ”Watsonx Governance” ile üretken yapay zekanın yönetişimini etkin bir şekilde gerçekleştirebilir.

Sonuç

Yapay zeka teknolojilerinin etkin ve güvenilir bir şekilde kullanılabilmesi için şeffaflık, anlaşılabilirlik ve etik kurallara uygunluk büyük önem taşımaktadır. IBM, bu alanda geliştirdiği platformlarla yapay zekanın güvenilirliğini artırmakta ve kullanıcıların bu teknolojilere olan güvenini sağlamaktadır. ”Regulation”lar ve etik standartlar, yapay zekanın toplumun beklentilerine uygun bir şekilde gelişmesini ve kullanılmasını sağlamaktadır. Bu nedenle, yapay zeka uygulamalarının sürekli olarak denetlenmesi ve geliştirilmesi gerekmektedir.