Yapay Zeka ile güvenlik önlemlerindeki değişimler
Emre Sert |Sabancı Üniversitesi Dijital Dönüşüm Direktörü Dr. Emre Sert, güvenliğin hayatımızda her zaman önemli bir unsur olduğunu, ancak
genellikle klasik güvenlik önlemlerine odaklandığımızı belirtti.
Dr. Emre Sert şunları söyledi:
Güvenlik, dijital çağda her zamankinden daha önemli bir hale gelmiştir. Geleneksel güvenlik yöntemleri, dış saldırılara karşı bir savunma hattı oluştururken, günümüzün değişken ve dinamik veri yapıları bu yöntemlerin yeterliliğini sorgulatmaktadır. Özellikle yapay zekanın hızla gelişmesi, güvenlik alanında yeni yaklaşımların geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu yazıda, yapay zekanın güvenlik üzerindeki etkilerini ve yeni güvenlik stratejilerinin gerekliliğini inceleyeceğiz. Üretim sektöründen uygulama güvenliğine kadar geniş bir yelpazede, yapay zekanın sunduğu fırsatları ve tehditleri ele alarak, bu alanda alınması gereken önlemleri tartışacağız.
Geleneksel güvenlik yöntemleri, genellikle statik veri varsayımlarına dayanır. Güvenlik duvarları ve oltalama saldırılarına karşı alınan önlemler, verilerin sabit olduğu düşüncesiyle oluşturulmuştur. Ancak, verilerin sürekli değişkenlik gösterdiği günümüzde bu yaklaşımlar yetersiz kalmaktadır. Yapay zeka, bu değişken veri yapısıyla başa çıkmak için daha esnek ve dinamik çözümler sunabilir.
Yapay zeka, kendi kendine öğrenme yeteneği sayesinde güvenlik alanında devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Özellikle üretim sektöründe, OT güvenliği, yapay zekanın etkisiyle birlikte daha karmaşık hale gelmiştir. Yapay zeka, süreçleri optimize ederken aynı zamanda yeni güvenlik açıklarını da ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, yapay zekanın sunduğu fırsatları değerlendirirken, potansiyel tehditlere karşı da hazırlıklı olunması gerekmektedir.
Geleneksel güvenlik duvarları, belirli saldırılara karşı koruma sağlarken, yapay zekanın dinamizminden faydalanan yeni güvenlik duvarları geliştirilmelidir. Bu yeni sistemler, sürekli değişen tehdit ortamına uyum sağlamak için kendi kendine öğrenen algoritmalar kullanmalıdır. Böylece, potansiyel güvenlik açıkları proaktif bir şekilde tespit edilip kapatılabilir.
Uygulama güvenliği, genellikle farklı güvenlik katmanları kullanılarak sağlanır. Ancak yapay zeka, bu katmanları daha etkin hale getirebilir. İç erişim kontrolü ve veri paylaşımı gibi alanlarda yapay zeka destekli prosedürler, güvenlik açıklarını minimize edebilir. Bu, özellikle iç tehditlere karşı daha güçlü bir savunma hattı oluşturulmasına katkı sağlar.
