Veri ve Analitik
Çözüm Videoları
Sektörel ihtiyaçlara yönelik teknoloji üreticilerinin geliştirdiği yenilikçi çözümler
Veri ve Analitik - Teknoloji Liderlerinin Paylaşımları
Yapay Zeka Çağında Doğru Bir Veri Stratejisi Nasıl Kurulur?
Lila Kağıt Bilgi Teknolojileri Grup Yöneticisi Tarkan Ateşoğlu, yapay zeka çağında doğru bir veri stratejisinin nasıl kurulac...
Gelişmiş AI Agent’lar Sürücü ve Yolcu Deneyimini Nasıl Dönüştürür?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, gelişmiş ai agent’larının sürücü ve yolcu deneyimini nasıl [&hellip...
Veri Yönetişimi Olmadan Yapay Zekadan Değer Üretilir mi?
Pegasus Airlines Baş Teknoloji Sorumlusu Barış Fındık, veri yönetişimi (Governance) olmadan yapay zekadan değer üretmek hakkı...
Modern Pazarlamada Yapay Zeka ve Stratejik Veri Yönetimi
TBS Management & Investment Ortağı Tunç Berkman; modern pazarlamada yapay zeka ve stratejik veri yönetimi ile ilgili konu...
Kuantum Çağında Veri Güvenliği ve Milli Teknoloji Geliştirme Stratejileri
Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Bilimi Araştırma Merkezi Müdürü Doç. Dr. Ali Furkan Kamanlı; kuan...
Fintech Dünyasında Veriyi Hızlı İşlemek Rekabet Avantajını Nasıl Belirler?
InfoTelica Pazarlama Direktörü Özer Battal, fintech dünyasında veriyi hızlı işlemek rekabet avantajını nasıl belirlediği hakk...
Merkezi Veri Platformu ve Data Agent’lar İle Hızlı Aksiyon Nasıl Alınır?
SeturTech Veri, Yapay Zeka ve Ar-Ge Lideri Erdal Şekerci, merkezi veri platformu ve data agent’lar ile hızlı aksiyonun...
Taksi Ekosisteminde RFM Verileri ve Davranış Analizi Nasıl Kullanılır?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, taksi ekosisteminde RFM verileri ve davranış analizinin nasıl [&hel...
IBM Watsonx Platformu ile Üretken Yapay Zekayı Kurumsal Bir Güce Nasıl Dönüştürebiliriz?
IBM Türkiye Yazılım Ülke Lideri Çağda Çelikbilek, IBM watsonx platformu ile üretken yapay zekayı kurumsal bir güce dönüştürme...
Gerçek Zamanlı Veri Yönetimi Kurumsal Çeviklik İçin Neden Önemli?
IBM Türkiye Yazılım Ülke Lideri Çağda Çelikbilek, gerçek zamanlı veri yönetimi kurumsal çeviklik için önemi ile ilgili konuşt...
Herhangi bir sonuç bulunamadı.
Veri Analizi kategorimiz, dijital çağın en kritik becerilerinden biri olan veriyle çalışma sürecine dair derinlemesine bilgi sunan içeriklerle donatılmıştır. Kategorideki videoların temelinde “veri analizi nedir” sorusunun kapsamlı bir yanıtı yer alır. Veri analizi yöntemleri, farklı sektörlerde kullanılan tekniklere göre çeşitlenirken; veri görselleştirme sayesinde karmaşık veriler anlaşılır grafiklere dönüştürülerek karar süreçleri kolaylaştırılır.
Modern veri kaynaklarının büyüklüğü göz önüne alındığında, büyük veri analizi kurumlar için kaçınılmaz hale gelmiştir. Bu bağlamda, veri analizi araçları ile hangi teknolojilerin tercih edildiği, hangi durumlarda hangi aracın kullanılmasının avantaj sağladığı açıklanır. Pratik uygulamalara yönelik içeriklerde, excel ile veri analizi ve python veri analizi örnekleriyle hem teknik hem de kullanıcı dostu çözümler sunulur.
İzleyicilerin teknik becerilerini geliştirmek amacıyla sunulan veri analizi eğitimi videoları, temel seviyeden ileri düzeye kadar geniş bir yelpazeye hitap eder. Gerçek projelere dayanan veri analizi örnekleri sayesinde kurumsal senaryolara uygulanabilir içerikler sunulur. Ayrıca veri analizi teknikleri başlığında regresyon, korelasyon, kümeleme gibi yöntemler detaylı biçimde işlenir. Veri madenciliği, veri içindeki kalıpları keşfetme süreci olarak tanımlanırken, istatistiksel veri analizi ile rakamsal verilerden anlam çıkarma yolları gösterilir.
Bir analiz sürecinin en önemli adımlarından biri olan veri temizleme, hatalı veya eksik verilerin nasıl düzeltileceğini anlatırken; veri analizi süreci baştan sona metodolojik bir yaklaşımla ele alınır. İçeriklerde ayrıca iş zekası ve veri analizi entegrasyonu üzerinde durularak, veri temelli karar alma mekanizmalarının nasıl kurulduğu açıklanır. Veri bilimi ve analiz başlığı altında ise veri analistleri ve veri bilimcilerin görev farkları ve ortak çalışma alanları anlatılmaktadır.
Veri analizi raporlama teknikleriyle, elde edilen bulguların yönetime nasıl sunulacağı ve raporların stratejik karar süreçlerine nasıl katkı sağladığı aktarılır. Ayrıca karar verme ve veri analizi ilişkisiyle verilerin, içgörü üretimindeki rolü detaylandırılır. Teknik araçlar bölümünde, günümüzde yaygın kullanılan veri analizi yazılımları (Power BI, Tableau, R, Python, Excel vb.) karşılaştırmalı olarak tanıtılır. Son olarak, veri analizi ile strateji geliştirme konusuna değinilerek şirketlerin nasıl rekabet avantajı elde edebileceği örneklerle sunulur.
Wise.tv’nin Veri Analizi kategorisi, veri okuryazarlığını artırmak, iş zekası altyapısını geliştirmek ve veriyle stratejik düşünebilme becerilerini güçlendirmek isteyen herkes için eşsiz bir kaynaktır. Eğitimciler, analistler, mühendisler, yöneticiler ve karar vericiler bu kategoride kendine uygun içerikleri kolaylıkla bulabilir.