Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, “AI Friendly” yaklaşımı operasyonel verimliliği nasıl artırdığı hakkında konuştu. Kiraz şunları söyledi:
Yapay zekayı ikiye ayırmak lazım bu arada. Bir bize hizmet veren yani işlerimizi yaparken kullandığımız yapay zeka çözümleri şu anda çok ciddi anlamda ”hype” olan bu ”LLM”ler, ”GPT”ler diye konumlandıracağımız. Şimdi biz burada algoritmalarımızı geliştirirken onlardan çok ciddi faydalanıyoruz. Yani biz ”AI friendly” bir şirketiz ama daha çok ”human friendly” bir şirketiz. Yani bizim çalıştığımız dünyada insanlar yapay zekayı verimlilik amaçlı kullanıyor. Diğer tarafına geçtiğimiz zaman evet çok ciddi anlamda canlı bir dünya var. Bu dünyada hem taksici hem de yolcuların sürekli hareket ettiği ve ihtiyaç anında en doğru sürücü ve en doğru yolcunun birbiriyle eşleşmesinin gerektiği bir dünya. Bu dünyanın da takdir edersiniz ki algoritmalarla yönetilmesi gerekiyor. Bizim ”matchmaking”, ”match sorting” algoritmalarımız çok ciddi anlamda hızlı milisaniyeler mertebesinde insanları eşleştirebiliyor. Yani anlayacağınız biz özellikle çok büyük oranda İstanbul’da hizmet veren bir şirket olduğumuz için bu tabii ki ülkenin doğası gereği böyle İstanbul taksisiz yaşayacak şehir değil. Bu vesileyle biz şu anda canlı bir dünyayı birbiriyle konuşturacak çok ciddi bir mekanizma ”deploy” ettik diye düşünebilirsiniz.
Yapay Zekanın İki Yüzü
Yapay zeka, günümüzün en heyecan verici teknolojik gelişmelerinden biri olarak karşımıza çıkıyor. Ancak bu teknolojiyi anlamak ve doğru kullanmak için, yapay zekayı iki ana kategoriye ayırmak önemlidir. Bir yanda işlerimizi kolaylaştıran, verimliliğimizi artıran yapay zeka çözümleri bulunurken, diğer yanda ise daha karmaşık ve dinamik bir yapıya sahip olan, canlı bir dünyayı yöneten algoritmalar yer alıyor. Bu makalede, yapay zekanın bu iki yüzünü detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.
Verimlilik İçin Yapay Zeka
Yapay zeka, iş dünyasında verimliliği artırmak için kullanılan güçlü bir araçtır. Özellikle ”LLM”ler ve ”GPT”ler gibi teknolojiler, iş süreçlerini hızlandırmak ve daha etkili hale getirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tür yapay zeka çözümleri, veri analizi, müşteri hizmetleri ve içerik üretimi gibi alanlarda önemli avantajlar sağlamaktadır.
İnsan Dostu Teknolojiler
Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde, insan dostu bir yaklaşım benimsemek büyük önem taşır. Teknolojinin insan hayatını kolaylaştırması ve daha yaşanabilir bir dünya yaratması hedeflenmelidir. Bu nedenle, yapay zeka çözümleri geliştirilirken, insan odaklı bir perspektif benimsenmelidir.
Dinamik Dünyalar ve Algoritmalar
Yapay zekanın diğer yüzü, dinamik ve sürekli değişen dünyaları yönetmek için kullanılan algoritmalardır. Özellikle ulaşım ve lojistik gibi sektörlerde, doğru eşleştirme ve sıralama algoritmaları büyük önem taşır. Bu algoritmalar, doğru zamanda doğru kişileri bir araya getirerek, hizmetlerin daha etkili ve hızlı bir şekilde sunulmasını sağlar.
İstanbul Örneği
İstanbul gibi büyük ve hareketli şehirlerde, yapay zeka çözümleri şehir yaşamının vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Özellikle ulaşım sektöründe, yapay zeka tabanlı sistemler, sürücü ve yolcuları en hızlı ve etkili şekilde eşleştirerek, şehir içi ulaşımı daha akıcı hale getirmektedir.
Yapay Zeka ve Gelecek
Yapay zeka teknolojilerinin gelecekte nasıl şekilleneceği ve hangi alanlarda daha fazla etkili olacağı merak konusudur. Ancak kesin olan bir şey var ki, yapay zeka hayatımızın her alanında daha fazla yer alacak ve yaşam kalitemizi artırmaya devam edecektir.
Sonuç
Yapay zeka, hem iş dünyasında verimliliği artıran çözümler sunmakta hem de dinamik dünyaları yönetmek için karmaşık algoritmalar geliştirmektedir. Bu iki yüzüyle yapay zeka, gelecekte daha da önemli bir rol oynayacak ve yaşamımızı şekillendirmeye devam edecektir. İnsan dostu bir yaklaşımla geliştirilen yapay zeka çözümleri, hem bireyler hem de toplumlar için büyük fırsatlar sunmaktadır.
Wise Hakkında
Wise'ın Benzer Videoları
Gelişmiş AI Agent’lar Sürücü ve Yolcu Deneyimini Nasıl Dönüştürür?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, gelişmiş ai agent’larının sürücü ve yolcu deneyimini nasıl [&hellip...
Gelişen AI Agent ve Plugin Sistemleri Pazaryeri Dinamiklerini Nasıl Değiştirir?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, gelişen ai agent ve plugin sistemleri pazar yeri […]
Taksi Ekosisteminde RFM Verileri ve Davranış Analizi Nasıl Kullanılır?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, taksi ekosisteminde RFM verileri ve davranış analizinin nasıl [&hel...
Taksi Canlı Verisiyle Geliştirilen Yerli Navigasyon Neleri Değiştirecek?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lideri Serdar Kiraz, taksi canlı verisiyle geliştirilen yerli navigasyonun neleri değişt...
Stream Analytics ile Anlık Güvenlik! Rota Sapması ve Fraud Nasıl Yakalanır?
Bitaksi Üst Düzey Veri ve Yapay Zeka Lider Serdar Kiraz, stream analytics ile anlık güvenliği, rota sapması ve […]










