Havacılıkta Yapay Zeka Hangi Alanlarda Değer Üretir?

Pegasus Airlines Baş Teknoloji Sorumlusu Barış Fındık, havacılıkta yapay zekanın hangi alanlarda değer üreteceği hakkında konuştu. Fındık şunları söyledi:

Yapay zeka ile son 2-3 yılı düşündüğümde çok önemli fırsatlar yakaladık. Tabii şimdi yapay zeka deyince hep ”LLM”ler  ”Large Language Model” dediğimiz yapı herkesin haklı. Çünkü bu işte ”ChatGPT”  ile biraz ”Gemini” ile insanların hayatına girdi. Böyle olunca hep ”LLM”ler gündemde oluyor. Ama ben havacılık şirketi deyince bir planlama ve optimizasyon şirketi anlıyorum. Planlama ve optimizasyon deyince de yine yapay zekanın bir alt başlığı olan ”machine learning” bizim için optimizasyon teknikleri bizim için daha büyük bir değer kümesi ifade ediyor. Geçmiş yılları değerlendirdiğimde özellikle ”dynamic pricing” hem müşterilerimize ucuz bilet sunabilme imkanı sağladı hem de yıllık 50 milyon euronun üzerinde incremental river yani artı bir değer yaratacak projeler yapma şansı bulduk. Ama yapay zeka projelerinin şöyle bir yapısı var. Bu projeleri devreye aldığınızda önce bu projeler tepkiyle de karşılanabiliyor. Çünkü insan zekasıyla, insan deneyimiyle rekabet edilir hale geliyor. Mesela uçaklara yüklediğimiz bozulabilir ürünleri biz yapay zekayla tahminlemeye başladığımızda önce sahadan itirazlar aldık, ”Ben 10 yıldır bu işi yapıyorum. benden iyi tahminleyebilir mi?” diye. Gerçekten bazı noktalarda iyi tahminleyemedi de oldu. Dolayısıyla biz projeyi devreye aldığımızda mutlaka önce sahadan gelebilecek negatif eleştirileri de göğüslemek gerekiyor. Zaman içerisinde interaktif olarak bu projeler belli bir olgunluğa ulaşıyor ve gerçekten o zaman koruma değeri yaratmaya başlıyor. Ama sabırlı olmak, interaktif olarak onları iyileştirme enerjisini yansıtmak gerekiyor ve hemen gelen ilk tepki de cesaretinizin kırılıp projeden vazgeçmemeniz gerekiyor. Yapay zeka projelerinin tabiatı biraz ısrarcılık gerektiriyor. ”Continuous Improvement” dediğimiz sürekli iyileştirme bakış açısı gerektiriyor ve ilk tepkide geri adım atmamayı gerektiriyor. Biraz bu projelerin yapısı AR-GE dediğimiz projelere benziyor. Yani uzun vadede bu projeleri sınamak, yılmamak, üstüne gitmek ve değer elde etmek lazım.