Pegasus Airlines Baş Teknoloji Sorumlusu Barış Fındık, veri yönetişimi (Governance) olmadan yapay zekadan değer üretmek hakkında konuştu. Fındık şunları söyledi:
Tabii büyük veri, ”big data”, ”data is a new oil” kavramları daha eski, AI’dan daha eski zamandır konuşuyoruz biz bunu. Belki bunun mazisi belki 10 yıla aşkındır sürüyor. Regülasyonlar da havacılık sektörü için çok önemli. Çünkü belki yani bankacılık, telco için de önemli. Ben de geçmişte bankacılık ve telco deneyimim de var ama havacılık tamamen regüle bir dünya standartlarında yapılması gereken bir iş. Böyle olunca Avrupa Birliği regülasyonları, dünyadaki farklı regülasyonlar, Türkiye’nin kendi regülasyonları hepsi bizim için çok bağlayıcı. Hem KVKK hem ”GDPR”a uyum anlamında verinin güvenliği, nasıl işlendiği, nasıl yönetildiği bizim için çok kıymetli. Dolayısıyla bununla ilgili ”governance” modellerimiz, süreçlerimiz, proje geliştirirken ele alacağımız yapıların hepsi tanımlı. Biz bu yapıları efektif şekilde Pegasus’ta işletmeye çalışıyoruz. Ama verilerimizin yapılandırılması yapay zeka projelerinden önce ele alınması gereken bir mesele. Bizim şimdi ele aldığımız ”DNA” diye bir programımız var. Biz ”DNA” programı içerisinde bir veri, veri kataloğu ve veri sözlüğü oluşturuyoruz. Yani kurumun aynı dili konuşmasını sağlıyoruz. Bu neye yarıyor? ”Ask your data” diye mesela yeni bir kavram türedi. Yani datan sor o da sana cevap versin. İyi ama ”data”ma sorduğum sorudan kavramdan tüm kurumun aynı şeyi anlaması lazım ki sorduğum sorudan aldığım cevap tutarlı ve bütünlüklü olsun. Bu kavramlarla ilgili genel müdürden başlayarak uzmanlarımıza kadar her boyutta, her katmanda bir eşitlenme sağlamaya çalışıyoruz. Böyle 3-4 aydır sürdürdüğümüz bir çalışma bir yılı aşkın sürecek. Şirkete ait tüm kavramlar, tüm veriler el sıkışılmış bir şekilde bir sözlükle kataloglaştırılıyor. Bizim bütün yapay zeka projelerimizde bu kataloğu temel alarak aslında inşa ediliyor. Bu alt katmanın doğru oluşturulması yapay zeka projeleri için çok kıymetli diye düşünüyorum. Tabii bunları aynı zamanda regülatif tanımlarla uyumlandırmak, doğru bir ”governance” modüyle ele almak, ”log”lamadığımız verileri ”log”lamak, dolayısıyla veriyi zenginleştirmek, farklı kaynaklardan ”datamart”larımızı zengin bir şekilde beslemek, onun üzerine yapay zeka projeleri inşa etmek ancak mümkün. Bunlardan değer elde etmek ancak bu durumda mümkün olabilir diyelim.
Wise Hakkında
