AI-Ready Altyapı: Dell AI Factory with NVIDIA – vMind

Murat Göçe: Merhaba. Bugün konumuz yapay zeka. AI-Ready Altyapı diye bir kavram var ki ben de yeni araştırmaya başladım. Çok etkileyici bir laf bu. Çok hoşuma gidiyor. Bugün iki tane konuğum var. Çok değerli. Dell CTO’su Feyza Başaran Hanım. İkinci konuğum da vMind genel müdürü Volkan Duman. Sohbetimize keyifle başlıyoruz. Volkan Bey, herkeste güzel projeler var. Bir kısım da aslında yapay zekanın henüz olgunlaşmadığını söylese de yapılan projeler muhteşem. Çok güzel çalışmalar oluyor. Ben bunu görüyorum. Sen ne görüyorsun?

Volkan Duman: Teşekkür ederim. Yani yapay zeka aslında hem verimlilik için hem de rekabetçilik için bundan sonrasında hayatımızın her tarafında olacak. Bir an önce bu süreçlerimize bunu nasıl entegre ederiz noktasına gelmeye başladı ve bunu özellikle üretimde, özellikle sigorta gibi kritik konularla alakalı çok hızlı reaksiyon vermesi ve akıl üretmesi gereken alanlarda görüyoruz. Burada hani bunu yapmamış bir rakibinize karşı örnekse bir sigorta şirketinin bunu kullanmadan daha önceki 15 günde, 20 günde aldığı veya deneyimlediği bir sonuca göre baktığınızda yapay zekayla saniyeler mertebesinde yapıyorsa eğer bir rakibi burada ayakta kalabilmesi artık çok da mümkün olmayacak açıkçası.

Murat Göçe: Feyza Hanım şimdi tamam, güzel. Yani geçmeden olmayacak, herkes mecbur geçecek dedik. Ama yine konuşmalarında görüyorum ki bazı firmalarımız geçemiyorlar. Çeşitli nedenleri var. Neden geçemiyorlar?

Feyza Başaran: Kurumların rotalarını net ortaya koymamış olmaları, hazırlıklarını iyi yapmamış olmaları aslında en çok gördüğümüz çalışan sistemlerde aksamaya neden olan konular. Bir kere net bir iş hedefi koymamız gerekiyor. Burası ilk adım.

Murat Göçe: Şimdi burada keseceğim. Bazı patronlar gelip IT ekiplerine “Haydi, yapay zekada bir şey yapalım.” diyorlarmış değil mi?

Feyza Başaran: Evet.

Murat Göçe: Böyle olmuyor bu işler.

Feyza Başaran: Böyle olmuyor. Net bir iş hedefi koymamız gerekiyor ve en çok hızlı fayda alabileceğimiz hedefle başlamak. Bu hedef için verimize bakmamız gerekiyor. Çünkü burada da sıkıntılı noktalar görüyoruz. Verinin AI için kullanılabilecek şekilde bir veri olması lazım. Temiz veri olması lazım. Yapısının işte dağıtık mı? Merkezi bir noktada mı ya da işte bazı alanlarda finans ya da sağlık kurumlarında verinin KVKK’ya uyumlu olup olmaması, regülasyonlar. Çünkü projeye başlarsınız öyle bir noktaya gelirsiniz ki veriniz aslında güvenlik açısından KVKK ile uyumlu değil ve proje orada durur. Bu da bir aksamaya sebep olacak konu. Bunun dışında altyapınız çok önemli. Altyapıda da bütün parçaların AI altyapısına hazır halde olması önemli. Ve güvenlik tabii ki hepsinin ötesinde. Bütün çerçeve içerisinde bu AI üretken yapay zekayla beraber güvenli sistemlerin kuruluyor oluşu da bir açık vermemesi projelerin de sağlıklı devamı için önemli gördüğümüz noktalar olabilir.

Murat Göçe: AI-Ready, -az önce dedim- benim için de yeni bir kavram. Buradan ne anlamamız lazım? Nedir, bize biraz anlatır mısınız?

Volkan Duman: Sonuçta bir veriyle verinin bütün olması, verinin doğru bir veri olması ve onun mahremiyetinin saklanıyor olması, biraz evvel söylediğiniz kurallara, regülasyonlara uyuyor olması. Bunların her birisi bizim yapay zeka projelerini yaparken bir anda aslında herkesten sakladığımız, gizlediğimiz gizli mahrem bilgilerimizi ki bunlar rekabete açık konular olabilir. Dünyaya açmamızda da sonuçta kullanılabilir. Yani dolayısıyla bir şeyi yapmak, bir şeyi bir kullanıyor olmak onun çok güvenli olduğunu, kurallara uyduğunu göstermez. vMind’ın bakış açısı da özellikle egemen bulut yapısı mantığında yani yerli bir üretici olması, Türkiye’de bugün içinde bulunduğumuz Yıldız Teknik Üniversitesi’nin Teknopark’ında teknoloji geliştiriyor olması ve tüm bu teknolojik unsurları bir araya getirip kendi yazılımlarıyla birlikte o kurallara uygun, regülasyonlara uygun çalıştırıyor olması demek aslında bize göre baktığınız zaman. Bu başka bir dünyada başka bir şirket için başka bir şey ifade ediyor olabilir. Küresel anlamda bir rekabetse söz konusu olan şey bizim sürdürülebilir sürekli bir altyapıya kavuşmamızsa eğer vMind’ın aslında yaptığı şey AI-Ready altyapısıyla birlikte tüm bunları bir şekilde müşterilerine güvenli bir şekilde sunabilmek.

Murat Göçe: AI olması için doğru veri olması lazım.

Volkan Duman: Aynen.

Murat Göçe: Doğru ve güvenli veri olması için de güvenli bir altyapı olması lazım. Biz buna da AI-Ready Altyapı diyebiliriz.

Feyza Başaran: Bizim bakış açımızda AI-Ready Altyapı dediğimiz “Dell AI Factory with Nvidia” diyoruz. Bu neyi getiriyor? Bu şunu getiriyor. Önce sunucu katmanında GPU-CPU dengesi hazır bir yapı kurma. Yani veri AI’da başarılı olmanız için çok önemli. Verinizi regülasyonlarıyla işte az evvel konuştuğumuz konularla doğru veriyle çalışmanız altyapınızda lojistik diye -demin bahsettiğim konu- ağınızın düzgün olması. Çünkü GPU gecikmeye izin vermiyor ve ciddi performans istiyor. Sizin “network” altyapınızı ona göre kurmuş olmanız lazım.

Murat Göçe: Hızlı ve güvenli olması lazım.

Feyza Başaran: Hızlı ve güvenli kurmuş olmanız lazım. Sunucusu, ağları, “network” yapısı, veri depolaması, bütün bunların birbiriyle entegre ve doğru çalışıyor olması lazım. İşte “Dell AI Factory with Nvidia” dediğimiz şey risksiz müşterilerimizin farklı farklı katmanları bir araya getirip ortamında çalışacak mı çalışmayacak mı, uyumlu olacak mı olmayacak mı sürecini ortadan kaldıran, pazara hızlı girmelerini sağlayacak, birbiriyle entegre çalışan referans mimariler diye tanımlayabiliriz. Sonuçta müşterilerimiz ihtiyaçlarına göre bu referans mimarilere bakarak problemsiz ve hızlı bir şekilde AI projelerini hayata geçirebilirler.

Murat Göçe: Süper. “Bunu da Dell olarak sağlıyoruz.” diyorsunuz.

Feyza Başaran: Evet. Dell Technologies’in içerisindeki…

Murat Göçe: Yani uygun veri merkezinde buna uygun altyapıyı kurabiliyorsunuz Volkan Beylerle birlikte diye anlıyorum ben.

Feyza Başaran: Tabii ki. Biz Dell Technologies olarak global olarak çok farklı müşterilerle çalışıyoruz. Çok farklı örnek senaryolarımız var. Ama burada lokal dokunuş çok kritik. Çünkü lokal sistemler o pazarın gerekliliklerini de adreslemesi gerekiyor. Bu yüzden vMind’ın buradaki iş birlikteliği, yetkinliği bizim için çok önemli. Sistemi biliyor, müşterilerimizin ihtiyaçlarını anlıyor ve regülasyonları biliyor. Buna göre verilerin işte bulutta mı, hibrit mi, lokalde mi olacağının analizini ve her türlü çözümü sunabilme zenginliğine sahip iyi bir iş ortağıyla bu yola çıkmış olmak da bence önemli bir adım olarak düşünüyorum.

Murat Göçe: Konuklarıma teşekkür ediyorum. Benim anladığım sonuç şöyle: Bir kere yapay zekalık bir uygulamaya geçmeden evvel oturup planlamayı iyi yapmalı. Yani bize ne fayda getirecek? Hatta daha öncesinde bir yapay zeka işi yapalım, bir projesi yapalımdan ziyade bir ihtiyacı nasıl çözerizden yapay zekaya geçmek doğru adım. Sonra bunun için verinin düzeltilmesi lazım. Düzgün veri olmazsa yapay zeka projelerinin başarılı olma ihtimali yok. Veri düzenlenecek. Sonra bunu iyi bir altyapıya taşımak lazım bu projeyi. Güvenli ve birtakım regülasyonlara uygun bir altyapıya. Sonrasında da donanımı Dell gibi iyi bir markamızı, işte vMind gibi iyi bir “partner”ımızı seçmek lazım ki yapay zeka projeleri başarıya ulaşsın. Bizi izlediğiniz için teşekkür ediyorum.

Yapay Zeka ve AI-Ready Altyapı

Yapay zeka, günümüzün en popüler ve etkileyici teknolojik gelişmelerinden biri olarak karşımıza çıkıyor. Bu alanda “AI-Ready Altyapı” kavramı, yapay zekanın etkin bir şekilde kullanılabilmesi için gerekli olan altyapının hazır hale getirilmesini ifade ediyor. Yapay zeka projelerinin başarılı olabilmesi için doğru ve güvenli bir veri altyapısına ihtiyaç duyuluyor. Bu yazıda, yapay zekanın iş dünyasındaki yeri, AI-Ready Altyapının önemi ve bu alanda yapılan çalışmalar ele alınacak.

Yapay Zekanın İş Dünyasındaki Yeri

Yapay zeka, iş dünyasında verimlilik ve rekabetçilik açısından büyük bir öneme sahip. Özellikle üretim ve sigorta gibi alanlarda yapay zeka, hızlı reaksiyon verme ve akıl üretme yetenekleriyle öne çıkıyor. Yapay zeka kullanımı, şirketlerin daha hızlı ve etkili kararlar almasına olanak tanıyor.

AI-Ready Altyapının Önemi

AI-Ready altyapı, yapay zeka projelerinin başarılı olabilmesi için kritik bir öneme sahip. Bu altyapı, verinin doğru ve güvenli bir şekilde işlenmesini sağlıyor. Ayrıca, yapay zeka projelerinin regülasyonlara uygun bir şekilde yürütülmesi için gerekli olan tüm unsurları bir araya getiriyor.

Veri Yönetimi ve Güvenlik

Yapay zeka projelerinde veri yönetimi ve güvenlik, en önemli unsurlar arasında yer alıyor. Verinin temiz, doğru ve güvenli olması, projelerin başarısı için kritik bir öneme sahip. Ayrıca, verinin regülasyonlara uygun bir şekilde işlenmesi gerekiyor.

Altyapı ve Teknolojik Gereksinimler

Yapay zeka projeleri için gerekli olan altyapı, sunucu katmanında GPU ve CPU dengesinin sağlanmasıyla başlıyor. Network altyapısının hızlı ve güvenli bir şekilde kurulması, projelerin başarılı olabilmesi için önemli bir adım. Ayrıca, veri depolama ve ağ yapısının entegre bir şekilde çalışması gerekiyor.

Yerli ve Global İşbirlikleri

Yapay zeka projelerinde yerli ve global işbirlikleri, projelerin başarısı için önemli bir rol oynuyor. Yerel sistemlerin pazar gerekliliklerini karşılaması, projelerin başarılı bir şekilde hayata geçirilmesine olanak tanıyor. Bu nedenle, yerel iş ortaklarıyla işbirliği yapmak, projelerin başarısı için kritik bir adım.

Sonuç ve Değerlendirme

Yapay zeka projelerinin başarılı olabilmesi için doğru planlama, veri yönetimi ve güvenli bir altyapı büyük önem taşıyor. Yapay zeka projelerine başlamadan önce, ihtiyaçların doğru bir şekilde belirlenmesi ve bu ihtiyaçlara uygun çözümler geliştirilmesi gerekiyor. Ayrıca, yerli ve global işbirlikleri, projelerin başarılı bir şekilde hayata geçirilmesine katkı sağlıyor. Yapay zeka, iş dünyasında büyük bir potansiyele sahip ve doğru adımlar atıldığında bu potansiyel en iyi şekilde değerlendirilebilir.